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    通过区域分析,迅速找出网站在哪些地方速度慢 [详细介绍]

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  课程丰富,满足学生多种需求

  学生们也在不断成长。2017年,在准备“登峰杯”数据挖掘竞赛期间,人大附中学生朱星宇和队友使用深度学习算法,得到了一种预测奥运会奖牌榜的算法,准确率甚至超过了以使用传统方法进行分析预测见长的高盛集团,顺利进入了总决赛。随后,他们依然使用深度学习算法,对电视剧在线播放与电视端收视率进行预测,获得了总决赛一等奖。

记者了解到,在中星微参与的湘潭新型智慧城市建设中,湘潭智慧警务建设项目以SVAC国家标准作为依托,借助最新AI技术,把警务前端感知元连接组成一个全息感知网,并接入政府其他职能部门、社会行业、互联网企业数据,大大完善了公安内部和社会信息的采集、更新和监管机制,实现了“万物互联、全息感知”的智慧城市建设。

  北大附中自开设开源硬件课程以来,学生已在科技期刊《无线电》发表论文20余篇,“一种智能家居环境控制系统”等7项发明获得专利授权,在全国青少年科技创新大赛和全国中小学电脑制作活动中获得多个奖项。许多学生表示了将来从事人工智能研究的意愿。人大附中学生王岳卿和同学们去清华自动化系实验室体验学习时,看到了仪器展示观测到的小鼠脑神经活动,非常震撼:“我们看到了人工智能未来发展的一个方向,希望将来我也能在这一领域做出贡献。”

  早在2003年,人大附中就开始开发机器人相关课程。经过不断探索,学校已构建起由基础类课程、发展类课程和高端类课程组成的“人工智能+X”课程体系,包括机器人、数据挖掘、计算机视觉、无人驾驶等20多门课,让学生实现从感知到认知、再到创新的提升,全面增强学生的素养。2018年,人大附中成立了全国基础教育阶段首个人工智能实验班。北大附中开设的人工智能课程,则涉及科学、工程、艺术、数学等多个领域,比如开源硬件基础、python程序设计、简易机器人制作以及智能小车挑战赛等,满足学生的多种需求,挖掘他们的兴趣和潜力。

“孔子曾说‘大道之行也,天下为公’。对于这个以先进技术为驱动的互联互通的世界,‘天下’呼唤我们要有共同担当的责任感,共建命运共同体。”邓中翰呼吁,各国要以宽广的远见和博大的胸怀,一同寻找对应重大挑战的方法。“我们相信人工智能技术将会更快地赋能各行业,提高全人类的生活品质。”

“人工智能未来的考验将是第十五项全球重大挑战。”近日,由中国工程院、美国国家工程院、英国皇家工程院联合举办的第四届“全球重大挑战峰会”(GGCS 2019)上,中国工程院院士、中星微集团创始人兼首席科学家邓中翰在其主题演讲中作上述说。

  从事信息技术教育十几年的王振强坦言:“中小学普及人工智能课程,对师资挑战很大。缺少能胜任相关课程的教师,导致一些中小学的人工智能课程还处在起步阶段。”

(赵广立 沈春蕾)

  学生们也在不断成长。2017年,在准备“登峰杯”数据挖掘竞赛期间,人大附中学生朱星宇和队友使用深度学习算法,得到了一种预测奥运会奖牌榜的算法,准确率甚至超过了以使用传统方法进行分析预测见长的高盛集团,顺利进入了总决赛。随后,他们依然使用深度学习算法,对电视剧在线播放与电视端收视率进行预测,获得了总决赛一等奖。

他以中国的《安全防范监控数字视音频编解码技术标准》(简称SVAC国家标准)举例,中国已经制定了在全国范围内应用的公共安全SVAC国家标准,该标准创新采用了多项最新技术,解决了视频监控网络应用的特定问题,广泛地服务于交通、金融、教育、医疗、养老等民生行业。“目前中国有许多基于SVAC国家标准的智慧城市项目,例如湘潭,该标准促进了智慧治理和公用福利的完善——这一切佐证了先进技术可以普惠大众。”

  除了讲授前沿知识、培养学生的人工智能思维,关注人工智能时代的伦理问题也是教学的重要内容。人大附中教师袁中果在“人工智能应用规则与伦理”课上,接连向学生发问:机器人公民涉及哪些伦理问题、无人驾驶汽车上路会带来哪些法律问题、人工智能在新闻领域的应用可能带来哪些社会问题……引发学生热烈讨论和深入思考。

  激发兴趣,循序渐进开展教学

邓中翰认为,人工智能技术是人类科技发展史上又一个里程碑。除了工具方法和规则标准,制约技术更好地服务人类的根本是人类的愿景和使命。

  从事信息技术教育十几年的王振强坦言:“中小学普及人工智能课程,对师资挑战很大。缺少能胜任相关课程的教师,导致一些中小学的人工智能课程还处在起步阶段。”